Issueよくある課題

About課題を解決する「生成AI構築・運用支援」AIの全社展開に必要な「技術」「人材」「基盤」のすべてをワンストップで提供、現場での活用度を最大化し、組織全体の変革を後押しします

Natic AI-Naviは、AIの内製化と全社定着を推進する統合ソリューションです。生成AI実装を担う「neoAI」が、マルチモデル対応の柔軟な開発基盤を提供し、PoCから本番運用までを一気通貫で伴走。人材育成・定着は「DX University」が、現場データを題材とした実践的教育で属人化を解消します。また、SaaS型AIに加え、ローカルLLM環境の構築も可能であり、企業独自のAI基盤も構築できます。技術・人材・基盤の三位一体で、継続的に精度の高いAI活用を実現します。

生成AI構築・運用支援ソリューション

neoAI 活用事例一覧

全社

  • メール文面作成
  • 資料間差分検知
  • 議事録要約
  • スライド作成補助
  • レポート要約
  • 報告書作成
  • 翻訳
  • 誤字脱字チェック
  • 稟議書作成補助
  • 文章リライト

総務

  • 社内規定検索
  • FAQ作成
  • 照会対応
  • 社内資料検索

営業

  • 商談アジェンダ
  • 営業ロールプレイ
  • 商品情報抽出
  • AIカスタマーサポート

経営企画

  • 生成AI活用テーマ出し
  • IR資料検索
  • 財務指標分析
  • 株主総会想定問答

広報/マーケ

  • 広告文作成
  • プレスリリース作成
  • コピー案生成
  • SWOT分析

開発

  • コード生成
  • 仕様書検索
  • 仕様書生成
  • コードリファクタリング

人事/労務

  • 面接質問生成
  • 面接官ロープレ
  • 労務問い合わせ対応
  • 面接内容要約

法務

  • 契約書レビュー
  • 景品表示法チェック
  • 法務事例検索
  • レビュー観点出し

StrengthSTech Iが選ばれる理由業務と技術を深く理解する専門家が、企画から成果創出まで一気通貫で伴走し、お客様の現場での活用定着を支援します

理由 1

高度なセキュリティで、情報漏えいリスクを最小化、安全な全社展開

大手企業の厳しい要求に応える、高度なセキュリティとガバナンスを設計、安心してAI活用を高度化できる環境をお客様とともに構築します。

高度なセキュリティで、情報漏えいリスクを最小化、安全な全社展開

理由 2

PoCで終わらせない、成果に繋げる一気通貫の伴走支援

「要件定義から本番展開までを一貫支援、さらに導入後のレビューや改善提案を継続することで、お客様のAI活用の価値を育て、ビジネス成果の最大化に貢献します。

PoCで終わらせない、成果に繋げる一気通貫の伴走支援

理由 3

PoCで終わらせない、成果に繋げる一気通貫の伴走支援

「要件定義から本番展開までを一貫支援、さらに導入後のレビューや改善提案を継続することで、お客様のAI活用の価値を育て、ビジネス成果の最大化に貢献します。

ResolvesSTech Iが支援する3つの対策「PoC止まり」の課題を解決へ
STech Iが支援した3つの対策をご紹介します

CASE 01問い合わせ一次対応の自動化と、ナレッジ運用の刷新【neoAI】

対策のポイント

ナレッジが属人化し、問い合わせ対応が非効率

社内データの活用基盤がなく、ナレッジ更新が属人化して情報が陳腐化。特定のAIしか使えず、問い合わせ対応の自動化が進まない状況でした。

STech Iなら!

AIで一次対応を自動化し、ナレッジ運用を刷新

RAG機能で社内データを即座にAIへ連携。複数のAIを柔軟に使い分け、精度の高いアシスタントが一次対応を自動化し、業務効率を飛躍的に向上させました。

問い合わせ一次対応の自動化と、ナレッジ運用の刷新【neoAI】

CASE 02現場起点の“作れる人”を増やす内製化プログラム【DX University】

対策のポイント

PoCの成果が横展開されず、AIが組織の力ではなく個人のツールに

PoCは進むものの、本番運用で失速し、AI活用が個人技に依存。ガイドラインもないため、部門ごとにプロンプトや評価がバラバラという課題がありました。

STech Iなら!

“作れる人”を増やし、自走可能な組織へ

業務課題を題材にした実践的な演習と共通テンプレートの整備で、AI活用が標準化。社内認定者が開発をリードし、内製案件数が継続的に増加しました。

CASE 03業務エージェント×BPM連携で“現場の手戻りゼロ”へ
【STech I-AI-Innovation Suite】

対策のポイント

機微情報を扱えず、実データでのAI活用が困難

セキュリティの制約上、機微な実データをAIに活用できず、PoCから先に進めませんでした。クラウドへのデータ出力ができない点が、大きな壁でした。

STech Iなら!

データを外部に出さず、セキュアなAI基盤を構築

オンプレミスAI基盤を構築し、機微データをクラウドに出すことなく活用。実データに基づいたAI開発で現場の手戻りをゼロにし、安全な環境での運用を実現しました。